Contenido: Importancia de los Subtitulo

Sabemos que los usuarios en Internet, o los lectores en Internet, inicialmente escanean la página, es difícil que un usuario se detenga a leer cada palabra que tengamos en nuestra página web, entonces, el utilizar títulos y darle énfasis a algunas palabras utilizando negritas.

Considerando tener un mejor contenido para los motores de búsqueda, se debe considerar, el escribir con títulos y negritas, también funciona para los motores de búsqueda. El motor de búsqueda asume que el texto en los títulos o las negritas son textos con mayor relevancia o importancia, por lo tanto estos textos nos ayudaran en el posicionamiento si ellas coinciden con lo que los usuarios buscan, es decir las palabras que colocan en el motor de búsqueda.

Como escribir contenido

Los motores de búsqueda adoran el contenido que existe en el cuerpo de las páginas HTML, es decir nuestras páginas web y nada tiene mayor influencia en el posicionamiento que el contenido de estas.

Un número ideal de palabras se encuentra entre 300 y 500 palabras por página, y las palabras claves o seria frases claves, deben ser utilizadas en forma consistente a lo largo del contenido.

El Proceso de Decisión

De que se trata todo lo que hacemos en el marketing online, de lograr la mayor tasa de CONVERSIÓN, es decir lograr que aquellos que lleguen a nuestra web, hagan lo que queremos que hagan, ya sea: llenar un formulario, recomendar la página, realizar una compra, entre otras.

A fin de mejorar la tasa de conversión, es importante conocer el proceso de Decisión de las personas. De acuerdo a Elias St Elmo(1898), el proceso esta constituido por:

• Atención
• Interes
• Decisión
• Acción

Luego, en 1911, Frederick Sheldon agrego una quinta categoría a este modelo: "Satisfacción", en la cual la S, de Satisfacción es la clave para la repetición del cliente.

El proceso de AIDA (por las iniciales), es muy similar al proceso de conversión, si queremos lograr la S de Satisfacción, deberiamos obtener algunas respuestas de aquellos que llegaron al final de la conversión. Un par de buenas preguntas son:

• ¿Usted obtuvo lo que quiso?
• ¿Que más puedo hacer por usted?

Esto no sucederá al lograr la primera transacción, lograr obtener estas respuestas puede tardar un tiempo (dias, semanas tal vez), pero si logra conseguir estas respuestas, estara camino a conseguir la S de Satisfacción.

¿Considera que es importante conocer más sobre el Proceso de Desición? ¿Que otras preguntas podríamos hacernos para lograr la S de Satisfacción?

Web Analytics: Comprendiendo la captura de datos

En el mundo Online se puede hacer seguimiento a casi cualquier acción que un usuario realice sobre una página, esto gracias al Análisis Web o Web Analytics.

Posiblemente como en ninguna otra industria, debemos darle un alto nivel de importancia a la captura de datos, así, existen un conjunto de consideraciones a tener en cuenta al implementar una estrategia de captura de datos efectiva.


A continuación mencionamos dichas consideraciones:

• Hay varias formas de captura de datos. Mediante la lectura de logs, etiquetas de JavaScript, utilizando imagenes pequeñas (web beacons), lectura de paquetes (packet snifers).
• Tener claro que data va a capturar, a fin de agregar la información adecuada en la herramienta de medición.
• Se requiere más de un método de medición, tal vez utilice JavaScript en su website, sin embargo, si análisamos el comportamiento de los robots, se requiere de los logs, pues los robots no ejecutan código JavaScript.
• Existen otras fuentes de captura de datos, como las encuestas o los test de usabilidad, o los datos de otras fuentes de la empresa como el CRM.
• Datos relacionados a la industria o sector, usted debe considerar también los datos del sector, a fin de observar el comportamiento de sus competidores.
• La privacidad, debe ser claro con sus usuarios que tipo de datos esta capturando y revisar que su software de captura y procesamiento de datos se encuentra acorde a las leyes.

¿Que otras consideraciones debemos tener al hablar de Web Analytics o análitica web?